안녕하세요. 다이미입니다!
챗 GPT의 등장으로 시작된 생성형 AI 열풍이 한창입니다!
최근 생성형 AI 관련 기사를 보면 기술 개발을 위한 투자는 물론,
생성형 AI를 업무에 적용해 업무 시스템을 디지털화하려는 기업들의 소식이 기사를 통해 쉽게 확인되죠!
생성형 AI 관련 기사
📰 메타, 생성형 AI 기반 마케팅 도구 전 세계 확대 도입
📰 우체국, 금융 서비스에 생성형 AI 도입 검토
📰 아마존, 챗 GPT 라이벌 앤트로픽에 40달러 투자
📰 글로벌 CEO 70% "생성형 AI 최우선 투자"
📰 생성형 AI 시범 도입 기업 6개월 새 3배 증가
이렇게 기업들이 생성형 AI 도입을 고려하고, 관심을 가지는 이유는 무엇일까요?
업무 시간을 단축하고 업무량을 줄여 효율과 생산성을 향상시킬 수 있기 때문입니다.
회의 요약, 데이터 분류, 이메일 작성 등 단순 업무부터 시작해서 기존 자료의 분석을 통해 맞춤 플랜과 방향성을 제시하고, 콘텐츠 창작까지 진행하죠. 특히 대량의 데이터를 다루거나 복잡한 작업이 필요할수록 더 큰 효용을 발휘할 수 있다고 하는데요.
하지만! 장점이 있으면 단점도 있는 법이죠.
많은 기업들이 도입하고 있는 만큼, 정보 유출 등의 사건·사고 기사 또한 많이 접해보셨을 텐데요.
그렇다면 어떻게 해야 생성형 AI를 안전하게 도입하고 활용할 수 있을까요?
오늘은 생성형 AI의 ①정의 ②활용 시 주의 사항
그리고 ③문제점을 보완하며 안전하게 사용하는 방법을 자세히 알아보겠습니다!
+ 프라이빗 AI, 챗 GPT 등 자주 보이는 단어에 대해서도 설명해 드릴게요!
생성형 AI란?
🔹 생성형 AI
텍스트, 오디오, 이미지 등 기존 콘텐츠를 활용해 유사한 콘텐츠를 새롭게 만들어내는 AI를 뜻합니다. 기존 AI가 데이터와 패턴을 학습해 대상을 이해했다면 생성형 AI는 기존 데이터와 비교 학습을 통해 새로운 창작물을 탄생시킵니다. 예를 들어 특정 작가의 화풍을 모사한 그림으로 사진을 재생성하거나 가짜 인간 얼굴을 무제한 생성할 수 있으며, 특정 노래를 원하는 가수의 음색으로 재생성, 특정 소재로 시를 짓거나 소설을 창작할 수 있습니다. 구축 방법에 따라 퍼블릭 AI, 프라이빗 AI 등으로 구분될 수 있습니다.
Tip. 알아두면 좋을 AI 관련 용어
🔸 거대 언어 모델 (LLM)
LLM은 Large Language Model 의 약자로, 대용량 언어 모델을 말합니다. 대규모 데이터셋에서 학습된 인공지능 모델로 다양한 자연어 처리 작업에서 높은 성능을 보이며 단어, 문장, 문단, 문서 등의 자연어 데이터를 이해하고 생성할 수 있습니다. AI 챗봇 기술을 가능하게 하는 기술입니다!
🔸 프라이빗 AI
기업 맞춤 프라이빗 생성형 AI로, 기업 내부 데이터만 학습하여 콘텐츠를 생성한다는 특징을 가집니다. 퍼블릭 AI와 달리 특정 조직에서만 쓸 수 있어 민감한 데이터의 유출을 막을 수 있습니다. 또한, 거짓 정보를 생성하는 환각 현상 방지에 최적화된 모델로 사용성을 향상시킬 수 있습니다.
🔸 챗 GPT (Chat GPT)
OpenAI에서 개발한 대규모 언어모델의 하나로 생성형 AI의 일종인 인공지능(AI) 기반 챗봇입니다. 언어를 학습한 뒤 방대한 데이터 처리 능력을 바탕으로 답변을 생성해 인간과 자연스러운 대화를 나누고 질문에 대한 답을 내놓습니다. 이용자의 질문이나 요청에 따라 키워드나 조건을 충족하는 이메일, 에세이, 소프트웨어 코드 작성 등 독자 콘텐츠를 만들어내며 복잡한 코딩 문제를 푸는 것도 가능합니다. 유사한 서비스로는 구글 바드, 메타의 라마 2 등이 있습니다.
활용 시 주의 사항
하지만 생성형 AI의 사용은 기업 업무의 효율을 높여주는 기회이자 새로운 보안 이슈를 만드는 위협이기도 합니다. 사이버 공격에 악용되거나, 정보 또는 기술 유출 문제를 야기하기 때문이죠.
생성형 AI는 사용자가 입력한 정보를 서버에 저장하고 학습하기 때문에 다른 이용자가 질문하는 과정에서 정보가 유출될 수 있습니다. 또, 생성형 AI를 활용한 해킹 공격이 늘어나고 있는 가운데 이러한 해킹 공격을 만들어낼 때 생성형 AI에 입력된 기존의 정보, 즉 기업의 기술 자료를 활용하기도 합니다. 기업의 기술이나 고유 코드를 챗 GPT에 넣었다가 유출되는 사례가 발생하기도 했는데요. 실제로 애플, 아마존, 삼성전자 등 내부 임직원들에게 '챗 GPT 경계령'을 내리기도 했죠.
기업 내부의 데이터만을 학습하는 프라이빗 AI 또한 안전하지 않은데요. 민감한 정보가 입력될 수밖에 없기 때문에 이러한 기술과 정보를 노린 외부 공격이 늘어날 수 있기 때문이죠. 또한 아무리 프라이빗 AI의 보안이 강화된다고 해도 사용자의 PC가 공격의 대상이 된다면 임직원이 사용하고 있는 프라이빗 AI의 보안 또한 자유로울 수 없다는 한계가 있죠.
보완책 · 효과적 활용 방안
기업의 업무 효율성을 높여주는 생성형 AI, 제대로 활용하기 위해서는 효과적으로 생산성을 높이며 기업 보안 이슈에 대응할 수 있는 체계를 구축하는 것이 필요합니다. 많은 국내외 전문가들은 생성형 AI와 보안 솔루션을 함께 도입하는 것을 제시하는데요!
정보의 집중화로 손쉽게 AI를 학습시키고, 정책적으로 구분된 권한으로 민감한 정보에 대한 접근을 제어해 업무 효율과 보안까지 해결하는 솔루션
디지털 전환을 위한 선택! "문서중앙화"솔루션을 알아보세요!
문서중앙화를 통해 중앙에 모은 업무 데이터로 효과적인 AI 학습!
생성형 AI를 학습시키고 활용하기 위해서는 충분한 양의 기초 데이터가 필요합니다! 기초 데이터를 통해 AI 모델이 문맥을 이해하고 응답을 생성할 수 있기 때문이죠. 텍스트 데이터, 대화 데이터, 다국어 데이터, 문법 및 언어 구조, 이미지, 오디오, 비디오 데이터 등 다양한 비정형 데이터도 생성형 AI를 학습 시키는데 사용될 수 있고 정확한 답변을 얻을 수 있죠.
문서중앙화 솔루션은 직원들이 생산하는 모든 문서를 자동으로 개인 PC 저장을 제어해 기업의 '중앙 통합 저장소'에 모아 저장하는 솔루션인데요. 일반적인 워드, 엑셀, PPT 등은 물론 비디오, 이미지, 도면 파일 등 기업에서 생산되는 모든 문서를 중앙 서버에 저장하고, 권한에 따라 열람, 수정, 삭제 등을 제어할 수 있기 때문에 외부로의 반출을 막고 이력을 추적해 효율적으로 문서를 관리할 수 있습니다.
이러한 장점은 생성형 AI를 기업에 도입할 때도 효과적인데요! 문서중앙화 솔루션을 이용해 기업 내 생산되는 다양한 업무 문서와 정보를 중앙으로 집중화하면 생성형 AI가 더 효과적으로 데이터를 학습하고 분석할 수 있습니다. 결과적으로 더 정확한 내용을 답변할 수 있게 되죠. 꼭 AI를 사용하지 않더라도 다양한 검색 기능으로 손쉽게 업무 문서를 활용할 수 있답니다.
민감한 정보에 대한 접근 제어 및 학습 제어!
기업의 핵심 자료 유출이 걱정되신다면? 기업의 산출물에 대한 문서 접근 권한을 통해 보안을 강화해 보세요. 문서중앙화 솔루션은 모든 문서, 폴더의 조회 가능 여부부터 문서별 읽기, 수정, 삭제 권한을 설정할 수 있어 문서의 중요도 또는 직급과 업무 특성에 따라 세부적으로 사용 권한을 설정해 문서를 보호할 수 있죠. AI를 문서, 폴더별 권한 설정이 되어있는 환경에서 보안 정책을 준수하고 민감한 정보는 학습하지 않도록 설정해 보안을 강화하고 효율적으로 데이터를 활용하는 데 도움을 줍니다!
그 외 문서중앙화 솔루션으로 향상되는 업무 환경!
1. 문서 사용 현황 모니터링
문서중앙화는 문서의 사용 이력과 현황을 확인할 수 있습니다. 문서의 조회, 수정, 삭제, 외부 공유 등 모든 이력에 대해 시간과 사용자가 나타나기 때문에 누가 문서를 사용했는지 확인할 수 있어 보안 및 규정 준수를 강화하고 문서 유출을 막을 수 있습니다. 또한 전사적으로 문서 사용 현황을 파악할 수 있어 어떤 문서가 가장 많이 조회되었는지 어떤 문서가 더 필요한지 식별해 업무 프로세스를 최적화할 수 있죠. 문서의 생성, 수정, 유효 기간 만료, 폐기 등 문서 생명 주기 관리로 효과적으로 관리할 수 있다는 이점을 가집니다!
2. 문서 공유 및 협업 활성화 (URL 지원)
중앙 저장소에 저장된 파일은 원본이 아닌 다운로드가 가능한 고유 URL을 통해 공유되는데요. 원본 파일은 안전하게 보관하면서 URL 생성/다운로드 내역을 통해 누가, 언제 외부로 반출했고 누가, 얼마나 다운로드했는지 등을 확인할 수 있죠. 이때, 외부로 반출되어서는 안 되는 문서의 경우 공유를 금지하게 하거나, '외부 반출 승인 프로세스'를 설정하여 상급자의 승인을 받아야만 외부로 반출할 수 있도록 설정할 수 있습니다.
또한, 내부 URL은 실시간으로 저장된 내용이 업데이트되기 때문에 같은 내용을 다시 공유할 필요 없이 기존에 공유한 URL을 확인하면 최신 문서로 업데이트되어 있어 손쉬운 협업을 지원하죠.
3. 문서 유출 및 유실 방지
내부 문서를 안전하게 지키더라도 외부로부터의 위협 또한 간과할 수 없는 문제인데요. 외부 공격에 의해 직원의 PC가 감염된다면 내부 자료는 물론 사용하고 있던 모든 프로그램이 보안 위협에 노출되게 됩니다. 문서중앙화는 랜섬웨어나 바이러스가 중앙 서버에 저장된 원본 문서에 접근하는 경로를 차단하고, 활용하지 못하게 막기 때문이죠.
1) 화이트 리스트 접근 제어
문서중앙화는 사전에 허가된 프로세스만 서버에 접근할 수 있도록 하는 화이트리스트 방식을 사용하여 악성 프로그램의 접근, 저장을 방지합니다.
2) 샌드박스 환경에서 파일 작업
또한 파일 작업 시 사용자 PC 가상화 영역인 샌드박스에서 파일을 수정하고 파일/경로/파일명 모두 암호화시켜 저장하기 때문에 외부 공격이 있어도 문서중앙화 내의 파일을 변경/식별할 수 없습니다. 즉, 파일의 중요도와 파일의 구조를 확인할 수 없게 만들어 랜섬웨어 등 외부 공격의 목적을 잃어버리게 만들죠.
3) 버전 기록 방식의 파일 관리
문서중앙화의 모든 파일은 덮어쓰기가 아닌 버전 기록 방식입니다. 즉, 모든 수정 기록과 파일 데이터를 버전으로 저장해 관리하기 때문에 기존 문서가 감염되거나 수정으로 문서의 내용이 훼손되어도 이전 버전으로 복구해 사용하면 됩니다.
기업의 경쟁력을 높이는 새로운 기술! 생성형 AI 기술에 대해 알아보면서
문서중앙화 솔루션을 어떻게 이용할 수 있을지에 대해까지 알아보았는데요!
문서중앙화는 유출을 차단하고 철저하게 보안을 지켜 문서를 관리할 수 있도록 돕는 솔루션입니다.
생성형 AI와 문서중앙화 솔루션의 결합으로 더욱 경쟁력 있는 업무 환경을 만들어 보세요!
이미 1,000곳 이상의 기업들이 사이버다임을 이용하고 있습니다.
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